Öffentliche Bildung, Pipelines und Präzisionsmedizin.
Von Genen zu Entscheidungen.
HealthCode.Gene übersetzt komplexe wissenschaftliche Erkenntnisse in evidenzbasierte Lösungen, die fundierte Entscheidungen in verschiedenen Branchen ermöglichen.
Omics, Modellierung & Präzisionsmedizin-Analytik
Erhalten Sie maßgeschneiderte Bioinformatik-Dienstleistungen, darunter die Entwicklung von Omics-Pipelines, die Entdeckung von Biomarkern, prädiktive Modellierung und Präzisionsmedizin-Tools wie polygene Risikoscore-Modelle (PRS) für Forschung, Klinik, Biotechnologie und Pharmaindustrie.
Inhalte zur Genetik und Gesundheitskompetenz
Wir machen komplexe Genetik verständlich und motivieren zum Handeln. Wir erstellen faktenbasierte Artikel, Videos, Infografiken und Erklärvideos. Folgen Sie uns auf unseren Social-Media-Kanälen: Facebook, Instagram, YouTube, TikTok, LinkedIn und in unseren Blogs.
Workshops und Vorträge
Interaktive Sitzungen mit Experten für Gesundheit und Genetik, die Ihnen oder Ihrem Team Ihre Gene, Medikamente und Ihren Lebensstil verständlich machen.
Forschungskommunikation und wissenschaftliche Sichtbarkeit
Wir übersetzen komplexe Forschungsergebnisse in leicht verständliche Geschichten und Grafiken, die Ihre Arbeit über den Laborbereich hinaus bekannt machen und für die Öffentlichkeit verständlich sind. Wir erstellen grafische Abstracts, kurze Videos und zusammenfassende Texte in verständlicher Sprache.
Technologie-Erklärung
Lassen Sie sich Ihren Gentest, Ihr Gesundheitsgerät oder Ihr digitales Produkt in einfachen Worten erklären – für Patienten, Partner und Investoren.
Deine Gene, deine Medikamente
Pharmakogenetische Modellierung und leicht verständliche Berichte, die Ihre Gene mit Arzneimittelwirkung, Dosierung und Nebenwirkungsrisiko verknüpfen – für Patienten und Ärzte.
Förderung und Manuskriptunterstützung
Förderanträge, Bearbeitung, Handlungsablauf, Klarheit und Wirkungsdarstellung
Präzision, basierend auf CMEM.
Von Erklärvideos und Demovideos bis hin zu Pipelines und prädiktiven Modellen – allesamt mit Kontext, Mechanismus, Evidenz und Modellen.
