Modélisation prédictive et soutien de précision en santé
Nous combinons la génétique, le phénotype clinique et les données issues du monde réel pour construire des modèles qui prédisent les risques et les réponses, et pour traduire les résultats en outils exploitables par les individus.
À qui cela s'adresse-t-il ?
Cliniques et hôpitaux
Améliorez les flux de travail des soins de précision grâce à l'aide à la décision, à la stratification de la sécurité des prescriptions et à des résultats explicables.
Centres médico-esthétiques et bien-être
Personnalisation avec garde-fous, c'est-à-dire des rapports prêts à l'emploi pour le client et une conception de programme plus sûre.
Start-ups de santé numérique
Développement, validation et déploiement de modèles via des tableaux de bord ou des API, avec des résultats prêts à l'emploi.
Équipes de recherche
Des processus reproductibles, la modélisation de cohortes, l'analyse comparative et des données probantes prêtes à être publiées.
Ce que nous construisons
Notre modélisation de précision en santé repose sur trois types de modèles complémentaires, développés en interne. Nous allons au-delà des listes de gènes statiques pour proposer des modèles dynamiques et prédictifs qui répondent à des questions biologiques et cliniques concrètes. Chaque algorithme est calibré, validé et conçu sur mesure pour une application pratique.
Modèles mécanistes
Conçus pour refléter les structures biologiques et causales, ces modèles établissent un lien entre les expositions, les biomarqueurs et les résultats, permettant ainsi aux prédictions de rester interprétables et vérifiables. C’est ici que nous cherchons à comprendre le « pourquoi », et pas seulement le « quoi ».
Modélisation axée sur les mécanismes que vous pouvez défendre.
Modèles d'intervention-réponse
Ces modèles permettent de prédire qui répondra aux traitements, à quelle vitesse et dans quelles conditions. Ils sont conçus sur mesure pour une mise en œuvre et un suivi efficaces des programmes, garantissant ainsi des interventions optimisées pour chaque individu.
Prédire la réponse. Personnaliser le suivi.
Stratification des risques et de la sécurité
Des modèles permettant de détecter rapidement les situations à haut risque (événements indésirables, risque de non-réponse, seuils d'escalade, intensité de la surveillance) sont utilisés. Cette approche proactive permet une surveillance et une intervention opportunes.
Des drapeaux plus tôt. Des décisions plus sûres.
Mode de livraison
Nous pouvons vous accompagner de l'étude de faisabilité au déploiement, en passant par le projet pilote. Selon votre processus, la livraison peut prendre la forme d'un rapport, d'un tableau de bord ou d'une API.
Étape 1 — Découverte et faisabilité
Définissez le cas d'utilisation, le résultat attendu, les contraintes et la disponibilité des données. Choisissez l'approche la plus appropriée : mécaniste, réactive, axée sur les risques ou hybride.
Étape 2 — Construction du modèle pilote
Conception, formation, validation et reporting des fonctionnalités basées sur des données probantes. Fourniture de prototypes sous forme de tableaux de bord, de catégories et de résultats interprétables.
Étape 3 — Déploiement (prêt pour le SaaS)
Tableaux de bord/API, générateurs de rapports, surveillance et contrôle des écarts, documentation et intégration des flux de travail
Soutien translationnel et de précision en santé
Nous aidons les équipes de recherche translationnelle et les cliniciens à transformer les données omiques, cliniques et numériques en résultats clairs et exploitables pour faciliter la prise de décision.
Comment
- Chaque résultat est conditionné pour être utilisé : hypothèses, limitations et « ce que cela signifie / que faire ensuite ». Nous ajoutons de la documentation, des notes prêtes pour l’audit et des résumés en langage clair afin que les modèles ne soient pas surinterprétés.
Résultats pratiques
- Panels de biomarqueurs et de signatures génétiques validés
- Outils de stratification du risque (scores et seuils), y compris les scores de risque polygénique
- Rapports axés sur la pharmacogénomique et recommandations des panels
- Modèles microbiome-hôte pour le risque de réponse ou de poussée.
- Tableaux de bord simples et vues de synthèse pour les parties prenantes non bioinformaticiennes
- Documentation adaptée aux équipes réglementaires, éthiques ou cliniques