भविष्यसूचक मॉडलिंग और सटीक स्वास्थ्य सहायता
हम आनुवंशिकी, नैदानिक फेनोटाइप और वास्तविक दुनिया के साक्ष्यों को मिलाकर ऐसे मॉडल बनाते हैं जो जोखिम और प्रतिक्रिया की भविष्यवाणी करते हैं और परिणामों को ऐसे उपकरणों में परिवर्तित करते हैं जिन पर लोग कार्रवाई कर सकते हैं।
यह किसके लिए है
क्लीनिक और अस्पताल
निर्णय समर्थन, नुस्खे की सुरक्षा का वर्गीकरण और व्याख्या योग्य आउटपुट के साथ सटीक देखभाल कार्यप्रवाह को बेहतर बनाएं।
मेड-स्पा और वेलनेस
सुरक्षा उपायों के साथ वैयक्तिकरण, अर्थात् ग्राहक-अनुकूल रिपोर्टिंग और सुरक्षित कार्यक्रम डिजाइन।
डिजिटल स्वास्थ्य स्टार्टअप
डैशबोर्ड या एपीआई के माध्यम से मॉडल का विकास, सत्यापन और परिनियोजन, उत्पाद-तैयार आउटपुट।
अनुसंधान दल
पुनरुत्पादनीय पाइपलाइन, कोहोर्ट मॉडलिंग, बेंचमार्किंग और प्रकाशन के लिए तैयार साक्ष्य।
हम क्या बनाते हैं
हमारी सटीक स्वास्थ्य मॉडलिंग तीन पूरक मॉडल प्रकारों पर आधारित है, जिन्हें विशेष स्तर पर विकसित किया गया है। हम स्थिर जीन सूचियों से आगे बढ़कर गतिशील, पूर्वानुमानित मॉडल प्रदान करते हैं जो ठोस जैविक और नैदानिक प्रश्नों के उत्तर देते हैं। प्रत्येक एल्गोरिदम को विशेष रूप से कैलिब्रेट, मान्य और वास्तविक दुनिया में कार्यान्वयन के लिए डिज़ाइन किया गया है।
क्रियाविधिगत मॉडल
जैविक और कारणिक संरचनाओं को प्रतिबिंबित करने के लिए डिज़ाइन किए गए ये उपकरण जोखिमों, बायोमार्करों और परिणामों को आपस में जोड़ते हैं ताकि भविष्यवाणियाँ व्याख्या योग्य और परीक्षण योग्य बनी रहें। यहीं पर हम केवल "क्या" ही नहीं, बल्कि "क्यों" का भी विश्लेषण करते हैं।
तंत्र-प्रथम मॉडलिंग जिसका आप बचाव कर सकते हैं।
हस्तक्षेप-प्रतिक्रिया मॉडल
यह अनुमान लगाएं कि उपचारों से किसे फायदा होगा, कितनी जल्दी होगा और किन परिस्थितियों में होगा। इन्हें प्रभावी कार्यक्रम कार्यान्वयन और अनुवर्ती कार्रवाई के लिए तैयार किया गया है, जिससे यह सुनिश्चित होता है कि प्रत्येक व्यक्ति के लिए हस्तक्षेप को सर्वोत्तम रूप से लागू किया जाए।
प्रतिक्रिया का पूर्वानुमान लगाएं। अनुवर्ती कार्रवाई को वैयक्तिकृत करें।
जोखिम एवं सुरक्षा स्तरीकरण
ऐसे मॉडल जो उच्च जोखिम वाली स्थितियों को पहले ही पहचान लेते हैं - प्रतिकूल घटनाएं, प्रतिक्रिया न मिलने का जोखिम, तनाव बढ़ने के कारक, निगरानी की तीव्रता। यह सक्रिय दृष्टिकोण समय पर निगरानी और हस्तक्षेप की अनुमति देता है।
पहले से ही चेतावनी मिलने पर, सुरक्षित निर्णय लिए जा सकते हैं।
इसे कैसे पहुंचाया जाता है
हम व्यवहार्यता अध्ययन से लेकर पायलट प्रोजेक्ट और कार्यान्वयन तक हर चरण में आपका सहयोग कर सकते हैं। आपके कार्यप्रवाह के आधार पर, हम रिपोर्ट पैक, डैशबोर्ड या एपीआई के रूप में सेवाएं प्रदान कर सकते हैं।
चरण 1 — खोज और व्यवहार्यता
उपयोग का मामला, परिणाम, बाधाएं और डेटा की उपलब्धता परिभाषित करें। यह चुनें कि यांत्रिक, प्रतिक्रियात्मक, जोखिम-आधारित या हाइब्रिड दृष्टिकोण में से कौन सा सबसे उपयुक्त है।
चरण 2 — पायलट मॉडल का निर्माण
साक्ष्य-आधारित फीचर डिजाइन, प्रशिक्षण, सत्यापन और रिपोर्टिंग। प्रोटोटाइप को स्कोरकार्ड, बैंड और व्याख्या योग्य आउटपुट के रूप में प्रस्तुत करें।
चरण 3 — परिनियोजन (SaaS के लिए तैयार)
डैशबोर्ड/एपीआई, रिपोर्ट जनरेटर, निगरानी और विचलन जांच, दस्तावेज़ीकरण और वर्कफ़्लो एकीकरण
अनुवादात्मक एवं सटीक स्वास्थ्य सहायता
हम ट्रांसलेशनल टीमों और चिकित्सकों को ओमिक्स, क्लिनिकल और डिजिटल डेटा को स्पष्ट, कार्रवाई योग्य आउटपुट में बदलने में मदद करते हैं ताकि निर्णय लेने में सहायता मिल सके।
कैसे
- प्रत्येक आउटपुट को उपयोग के लिए तैयार किया जाता है: मान्यताएँ, सीमाएँ और "इसका क्या अर्थ है / आगे क्या करना है"। हम दस्तावेज़ीकरण, ऑडिट के लिए तैयार नोट्स और सरल भाषा में सारांश जोड़ते हैं ताकि मॉडलों की अतिव्याख्या न हो।
व्यावहारिक परिणाम
- मान्यीकृत बायोमार्कर और जीन-सिग्नेचर पैनल
- जोखिम स्तरीकरण उपकरण (स्कोर और कट-ऑफ) जिनमें पॉलीजेनिक जोखिम स्कोर शामिल हैं
- पीजीएक्स-केंद्रित रिपोर्ट और पैनल की सिफारिशें
- प्रतिक्रिया या प्रकोप के जोखिम के लिए माइक्रोबायोम-होस्ट मॉडल
- बायोइन्फॉर्मेटिक्स से संबंधित न होने वाले हितधारकों के लिए सरल डैशबोर्ड और सारांश दृश्य
- नियामक, नैतिक या नैदानिक टीमों के लिए उपयुक्त दस्तावेज़
